Mi setup real de IA en 2026: lo que uso a diario y lo que todavía estoy montando
9 min readVoy a confesar algo antes de empezar: durante meses sentí que iba por detrás. En Twitter todo el mundo enseñaba agentes autónomos, orquestaciones multi-agente y pipelines que se ejecutaban solos mientras dormían. Yo tenía Claude y trabajaba desde la terminal con prompts, pero era eso: un prompt, una respuesta, el siguiente. Funcionaba, me hacía más rápida, y aun así estaba a años luz de un sistema. Este es el artículo que me habría gustado leer cuando empecé a subir el listón: el mapa honesto de mi forma de trabajar con IA. Lo que uso cada día, lo que estoy adoptando ahora, y lo que todavía es más aspiración que costumbre. Sin postureo. Si algo no lo domino, lo digo.
▸Descripción del diagrama
En el centro está Claude Code, ejecutándose sobre el modelo Opus 4.8 con un millón de tokens de contexto. De él parten seis capas: Skills (instrucciones reutilizables), memoria persistente con engram, SDD (escribir la especificación antes que el código), Subagentes con patrón orquestador-ejecutor y MCP (conexión con Supabase, repositorios y tareas). De los subagentes se derivan los workflows deterministas: fan-out, pipeline y parallel. Por encima de todo, yo dirijo el sistema.
La regla que sigo con la memoria: guarda decisiones y convenciones, no conversaciones. El agente no necesita recordar lo que dijimos, sino lo que acordamos.
